Équipe

Solid State Neuroscience

Activité scientifique

Nous avons découvert qu’un composant électronique conventionnel connu depuis les années 50, le thyristor ou redresseur contrôlé au silicium (SCR), possède des propriétés mémorielles tout à fait analogues à celles d’un matériau de Mott. Nous avons réussi à construire un neurone artificiel extrêmement simple et polyvalent, que nous avons appelé UCN, pour ultra-compact neuron. Nous avons déjà publié plusieurs articles, le premier dans Scientific Reports, qui a fait l’objet d’un article sur le blog Nature’s Research Device and Materials Engineering, et deux autres dans Frontiers in Neuroscience, où nous mettons en œuvre un circuit de réseau neuronal à pointes doté d’une fonction similaire à celle du cerveau, à savoir la détection bi-aurale de la direction du son. Il s’agit d’une réalisation pratique d’un modèle classique de neurobiologie, le modèle de Jeffress. Ce travail démontre que nos UCN peuvent être facilement associés et interconnectés pour former des réseaux. Il ouvre donc la voie à l’exploration pratique de questions fondamentales et urgentes des neurosciences, telles que le comportement électrique émergent et le codage neuronal. Un exemple concret est la question de l’émergence des ondes cérébrales dans un environnement neuronal apparemment connecté et activé de manière aléatoire.